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针对小公司缺乏大型LLM部署能力但需要处理敏感数据的场景，设计一个基于脱敏代理的智能计算系统：通过小型LLM或正则表达式提取文件中的敏感数值并用UUID/hash替换，建立本地映射数据库；当外部LLM API判断需要计算时，调用本地MCP工具进行数据还原和计算，并为结果生成新的脱敏标识符返回给LLM继续处理；同时集成模糊搜索算法来处理LLM可能损坏UUID的容错问题，实现敏感数据不出本地环境的前提下充分利用外部LLM能力。